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数据库对象事件与脾气总结,事件总计

时间:2019-09-06 21:45来源:科研成果
原标题:数据库对象事件与质量统计 | performance_schema全方位介绍(五) 原标题:事件总括 | performance_schema全方位介绍(四) 上一篇 《事件总计 |performance_schema全方位介绍》详细介绍了

原标题:数据库对象事件与质量统计 | performance_schema全方位介绍(五)

原标题:事件总括 | performance_schema全方位介绍(四)

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图片 2

上一篇 《事件总计 | performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的风云计算表,但那一个总计数据粒度太粗,仅仅依据事件的5大连串+客户、线程等维度进行归类总计,但临时我们需求从更加细粒度的维度实行归类总括,比方:有些表的IO开支多少、锁花费多少、以及顾客连接的有的品质总结音信等。此时就须求查阅数据库对象事件总计表与天性总括表了。今日将辅导大家一块踏上层层第五篇的征程(全系共7个篇章),本期将为大家关怀备至授课performance_schema中目的事件计算表与个性总结表。下边,请随行大家一并发轫performance_schema系统的上学之旅吧~

罗小波·沃趣科学技术尖端数据库技艺专家

友谊提醒:下文中的总计表中非常多字段含义与上一篇 《事件总结 | performance_schema全方位介绍》 中涉及的总括表字段含义一样,下文中不再赘言。其它,由于有的总括表中的记录内容过长,限于篇幅会轻易部分文件,如有必要请自行设置MySQL 5.7.11上述版本跟随本文实行同步操作查看。

产品:沃趣科学和技术

01

IT从业多年,历任运行程序员、高档运转程序猿、运营首席营业官、数据库技术员,曾插足版本揭橥种类、轻量级监察和控制种类、运行处理平台、数据库管理平台的设计与编辑,精通MySQL类别布局,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源技巧,追求完美。

数据库对象总结表

| 导语

1.多少库表品级对象等待事件总结

在上一篇《事件记录 | performance_schema全方位介绍"》中,大家详细介绍了performance_schema的风浪记录表,恭喜大家在就学performance_schema的途中度过了七个最辛劳的时代。现在,相信大家已经相比较清楚什么是事件了,但神蹟大家不要求明白每时每刻发生的每一条事件记录音讯, 比如:大家期望理解数据库运维以来一段时间的事件计算数据,这一年就需求查阅事件计算表了。明日将指引我们齐声踏上聚讼纷纭第四篇的征程(全系共7个篇章),在这一期里,大家将为大家体贴入妙授课performance_schema中事件计算表。总结事件表分为5个项目,分别为等候事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内存事件。下边,请随行大家一道开端performance_schema系统的上学之旅吧。

根据数据库对象名称(库等级对象和表等级对象,如:库名和表名)实行总结的等候事件。根据OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列进行分组,根据COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段进行总计。包蕴一张objects_summary_global_by_type表。

| 等待事件计算表

我们先来拜会表中著录的计算消息是何许体统的。

performance_schema把等待事件计算表根据不一致的分组列(分化纬度)对等候事件有关的数据进行联谊(聚合总括数据列包涵:事件发生次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的募集效率有一部分暗中同意是禁止使用的,须要的时候能够透过setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件总结表满含如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like '%events_waits_summary%';

*************************** 1. row ***************************

+-------------------------------------------------------+

OBJECT_TYPE: TABLE

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+-------------------------------------------------------+

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_instance |

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

| events_waits_summary_global_by_event_name |

1 row in set (0.00 sec)

+-------------------------------------------------------+

从表中的记录内容能够看到,依据库xiaoboluo下的表test举行分组,总计了表相关的守候事件调用次数,总结、最小、平均、最大延迟时间消息,利用那个音讯,大家得以大要明白InnoDB中表的看望成效排名总计情状,一定程度上反应了对存储引擎接口调用的频率。

6rows inset ( 0. 00sec)

2.表I/O等待和锁等待事件总结

大家先来拜望这一个表中著录的总计消息是怎么着子的。

与objects_summary_global_by_type 表计算新闻类似,表I/O等待和锁等待事件总结消息进而精致,细分了各种表的增加和删除改查的推行次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,以至精细到有些索引的增加和删除改查的等候时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler )默许开启,在setup_consumers表中无实际的呼应配置,默许表IO等待和锁等待事件总计表中就能总计有关事件音信。蕴含如下几张表:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like '%table%summary%';

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

+------------------------------------------------+

*************************** 1. row ***************************

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

USER: NULL

+------------------------------------------------+

HOST: NULL

| table_io_waits_summary_by_index_usage |# 依照每一个索引举办总括的表I/O等待事件

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_table |# 根据每种表张开总结的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |# 依照每一种表实行总括的表锁等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

+------------------------------------------------+

MIN _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

我们先来拜望表中记录的总结音信是怎么样体统的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1 row in set (0.00 sec)

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from table_io _waits_summary _by_index _usage where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

*************************** 1. row ***************************

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row ***************************

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

HOST: NULL

OBJECT_NAME: test

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 0

COUNT_STAR: 1

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_READ: 1

# events_waits_summary_by_instance表

SUM _TIMER_READ: 56688392

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from events_waits _summary_by_instance limit 1G

MIN _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row ***************************

AVG _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

MAX _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

......

COUNT_STAR: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

MIN _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

AVG _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_NAME: test

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

COUNT_STAR: 1

*************************** 1. row ***************************

............

THREAD_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

# table_lock_waits_summary_by_table表

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_NAME: test

1 row in set (0.00 sec)

............

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_READ_NORMAL: 0

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

......

# events_waits_summary_global_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

从上面表中的记录新闻大家得以看出,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着相仿的总结列,但table_io_waits_summary_by_table表是含有全部表的增加和删除改查等待事件分类总括,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了各种表的目录的增加和删除改查等待事件分类总括,而table_lock_waits_summary_by_table表计算纬度类似,但它是用来总括增加和删除改核对应的锁等待时间,并非IO等待时间,这么些表的分组和总计列含义请大家自行以微知著,这里不再赘言,上边针对这三张表做一些必备的验证:

*************************** 1. row ***************************

table_io_waits_summary_by_table表:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

该表允许使用TRUNCATE TABLE语句。只将总括列重新初始化为零,并非去除行。对该表试行truncate还有大概会隐式truncate table_io_waits_summary_by_index_usage表

COUNT_STAR: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

SUM _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列进行分组,INDEX_NAME有如下三种:

MIN _TIMER_WAIT: 0

·假使应用到了目录,则这里显示索引的名字,假如为PKugaIMA逍客Y,则意味着表I/O使用到了主键索引

AVG _TIMER_WAIT: 0

·万一值为NULL,则意味表I/O未有行使到目录

MAX _TIMER_WAIT: 0

·如假使插入操作,则无从选拔到目录,此时的总计值是依据INDEX_NAME = NULL计算的

1 row in set (0.00 sec)

该表允许利用TRUNCATE TABLE语句。只将总结列重新初始化为零,并不是剔除行。该表实施truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。别的利用DDL语句退换索引结构时,会导致该表的享有索引计算消息被重新恢复设置

从下边表中的身体力行记录新闻中,我们能够看出:

table_lock_waits_summary_by_table表:

每一种表皆有各自的一个或多少个分组列,以鲜明怎么样聚合事件音讯(全数表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USE昂科雷、HOST举行分组事件信息

该表包涵关于内部和外界锁的音讯:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST进行分组事件音讯

·其间锁对应SQL层中的锁。是经过调用thr_lock()函数来兑现的。(官方手册上说有三个OPERATION列来差别锁类型,该列有效值为:read normal、read with shared locks、read high priority、read no insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write low priority、write normal。但在该表的定义上并未有看出该字段)

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN实行分组事件消息。如若一个instruments(event_name)创设有七个实例,则种种实例都具备独一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,因而各个实例会进展单独分组

·外部锁对应存款和储蓄引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来促成。(官方手册上说有四个OPERATION列来区分锁类型,该列有效值为:read external、write external。但在该表的定义上并从未看到该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME进行分组事件新闻

该表允许利用TRUNCATE TABLE语句。只将计算列复位为零,并不是去除行。

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USEENCORE实行分组事件音信

3.文书I/O事件总括

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举办分组事件音讯

文本I/O事件总计表只记录等待事件中的IO事件(不带有table和socket子体系),文件I/O事件instruments暗中同意开启,在setup_consumers表中无具体的附和配置。它包括如下两张表:

全数表的总括列(数值型)都为如下多少个:

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like '%file_summary%';

COUNT_STAMurano:事件被实施的数据。此值包含富有事件的进行次数,须要启用等待事件的instruments

+-----------------------------------------------+

SUM_TIMER_WAIT:总计给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时效应的平地风波instruments或展开了计时功用事件的instruments,要是有些事件的instruments不协理计时可能尚未展开计时作用,则该字段为NULL。其余xxx_TIMER_WAIT字段值类似

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的蝇头等待时间

+-----------------------------------------------+

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平分等待时间

| file_summary_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_instance |

PS:等待事件总计表允许行使TRUNCATE TABLE语句。

+-----------------------------------------------+

实行该语句时有如下行为:

2rows inset ( 0. 00sec)

对此未依据帐户、主机、顾客集中的总括表,truncate语句会将总括列值重新初始化为零,并非去除行。

两张表中著录的剧情很临近:

对此依照帐户、主机、顾客集中的计算表,truncate语句会删除已起始连接的帐户,主机或用户对应的行,并将别的有连日的行的总结列值复位为零(实地衡量跟未根据帐号、主机、顾客聚焦的计算表同样,只会被重新恢复设置不会被剔除)。

·file_summary_by_event_name:依据每一个事件名称举办计算的文书IO等待事件

其余,遵照帐户、主机、客商、线程聚合的每种等待事件总结表可能events_waits_summary_global_by_event_name表,假使依据的连接表(accounts、hosts、users表)试行truncate时,那么信赖的那个表中的计算数据也会同一时候被隐式truncate 。

·file_summary_by_instance:根据每一个文件实例(对应现实的每一个磁盘文件,比如:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)进行总计的公文IO等待事件

注意:那些表只针对等候事件音信举行计算,即含有setup_instruments表中的wait/%起来的募集器+ idle空闲收罗器,每种等待事件在各类表中的总括记录行数须求看哪样分组(比如:依照客商分组总计的表中,有多少个活泼顾客,表中就能有微微条同样搜集器的记录),别的,总计计数器是不是见效还亟需看setup_instruments表中相应的等候事件搜集器是或不是启用。

咱俩先来看看表中记录的总结音讯是何等体统的。

| 阶段事件总计表

# file_summary_by_event_name表

performance_schema把阶段事件计算表也如约与等待事件总结表类似的准绳举行分拣聚合,阶段事件也是有局地是暗中同意禁止使用的,一部分是展开的,阶段事件总计表包蕴如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like '%events_stages_summary%';

*************************** 1. row ***************************

+--------------------------------------------------------+

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

COUNT_STAR: 802

+--------------------------------------------------------+

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

COUNT_READ: 577

| events_stages_summary_global_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

+--------------------------------------------------------+

MIN_TIMER_READ: 15213375

5rows inset ( 0. 00sec)

AVG_TIMER_READ: 530278875

咱俩先来寻访这个表中著录的总结新闻是怎么着子的。

MAX_TIMER_READ: 9498247500

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is not null limit 1G

......

*************************** 1. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

USER: root

# file_summary_by_instance表

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

MAX _TIMER_WAIT: 0

............

1 row in set (0.01 sec)

1 row in set (0.00 sec)

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

从上边表中的笔录音信大家能够看到:

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not null limit 1G

·每一个文件I/O总括表都有二个或多少个分组列,以注脚怎么着总括这一个事件信息。这个表中的风浪名称来自setup_instruments表中的name字段:

*************************** 1. row ***************************

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组 ;

HOST: localhost

* file_summary_by_instance表:有杰出的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列进行分组,与file_summary_by_event_name 表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关音讯。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·各个文件I/O事件总结表有如下总计字段:

COUNT_STAR: 0

* COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这个列总结全部I/O操作数量和操作时间 ;

SUM _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那个列总计了有着文件读取操作,包蕴FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还带有了那些I/O操作的数码字节数 ;

MIN _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_W奥迪Q5ITE:这一个列总括了颇具文件写操作,富含FPUTS,FPUTC,FPRINTF,VFPCRUISERINTF,FWLANDITE和PW大切诺基ITE系统调用,还隐含了那些I/O操作的数据字节数 ;

AVG _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这么些列总括了全部别的文件I/O操作,包蕴CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:这一个文件I/O操作未有字节计数音信。

MAX _TIMER_WAIT: 0

文本I/O事件总结表允许利用TRUNCATE TABLE语句。但只将计算列重新恢复设置为零,实际不是删除行。

1 row in set (0.00 sec)

PS:MySQL server使用两种缓存本事通过缓存从文件中读取的新闻来防止文件I/O操作。当然,假设内存相当不足时依然内存竞争十分的大时可能变成查询作用低下,那年你只怕供给经过刷新缓存大概重启server来让其数量经过文件I/O重回并非透过缓存再次回到。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

4.套接字事件总括

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id is not null limit 1G

套接字事件计算了套接字的读写调用次数和出殡和埋葬接收字节计数音信,socket事件instruments暗中认可关闭,在setup_consumers表中无实际的应和配置,包括如下两张表:

*************************** 1. row ***************************

·socket_summary_by_instance:针对每一个socket实例的享有 socket I/O操作,那一个socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节新闻由wait/io/socket/* instruments产生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的音信就要被剔除(这里的socket是指的前段时间活跃的连天成立的socket实例)

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_event_name:针对每种socket I/O instruments,那一个socket操作相关的操作次数、时间和出殡和埋葬接收字节新闻由wait/io/socket/* instruments发生(这里的socket是指的脚下活蹦乱跳的连年创制的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

可由此如下语句查看:

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like '%socket%summary%';

SUM _TIMER_WAIT: 0

+-------------------------------------------------+

MIN _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

AVG _TIMER_WAIT: 0

+-------------------------------------------------+

MAX _TIMER_WAIT: 0

| socket_summary_by_event_name |

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_instance |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

+-------------------------------------------------+

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not null limit 1G

2rows inset ( 0. 00sec)

*************************** 1. row ***************************

大家先来拜访表中著录的计算新闻是怎样体统的。

USER: root

# socket_summary_by_event_name表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from socket_summary _by_event_nameG;

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

MIN _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

MAX _TIMER_WAIT: 0

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

1 row in set (0.00 sec)

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

# events_stages_summary_global_by_event_name表

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

COUNT_READ: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM_TIMER_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

MIN_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

AVG_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

......

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 2. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

从上边表中的言传身教记录消息中,大家得以看看,同样与等待事件类似,遵照客户、主机、客户+主机、线程等纬度进行分组与计算的列,那么些列的意思与等待事件类似,这里不再赘言。

COUNT_STAR: 24

注意:这几个表只针对阶段事件新闻实行总结,即富含setup_instruments表中的stage/%始发的搜罗器,各个阶段事件在各种表中的总括记录行数必要看如何分组(比方:依照顾客分组总括的表中,有个别许个活泼顾客,表中就能够有稍许条同样采撷器的记录),别的,总计计数器是或不是见效还亟需看setup_instruments表中相应的阶段事件搜集器是或不是启用。

......

PS:对那一个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

*************************** 3. row ***************************

| 事务事件计算表

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

performance_schema把专门的工作事件总计表也服从与等待事件总计表类似的法规进行分类总计,事务事件instruments唯有三个transaction,暗许禁止使用,事务事件计算表有如下几张表:

COUNT_STAR: 213055844

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like '%events_transactions_summary%';

......

+--------------------------------------------------------------+

3 rows in set (0.00 sec)

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

# socket_summary_by_instance表

+--------------------------------------------------------------+

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

*************************** 1. row ***************************

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

......

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

*************************** 2. row ***************************

+--------------------------------------------------------------+

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

5rows inset ( 0. 00sec)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

我们先来拜谒这一个表中著录的计算音信是什么体统的(由于单行记录较长,这里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,其他表的自己要作为轨范遵循规则数据省略掉一部分一样字段)。

......

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

*************************** 3. row ***************************

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from events_transactions _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

*************************** 1. row ***************************

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

USER: root

......

HOST: localhost

*************************** 4. row ***************************

EVENT_NAME: transaction

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

......

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

4 rows in set (0.00 sec)

AVG _TIMER_WAIT: 1235672000

从地方表中的记录新闻大家得以看来(与公事I/O事件计算类似,两张表也分别遵照socket事件类型计算与服从socket instance进行总括)

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组

COUNT _READ_WRITE: 6

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列举行分组

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

各种套接字总结表都包涵如下计算列:

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这一个列总结全体socket读写操作的次数和岁月新闻

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那些列总括全数接受操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参照的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等音信

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_W昂科拉ITE:这个列计算了具有发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参照的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等新闻

COUNT _READ_ONLY: 1

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那一个列总结了装有其余套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:这一个操作未有字节计数

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

套接字总括表允许使用TRUNCATE TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外),只将计算列重新初始化为零,并不是删除行。

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

PS:socket总计表不会总括空闲事件生成的守候事件新闻,空闲事件的等待新闻是记录在守候事件总结表中打开计算的。

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

5.prepare语句实例总计表

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

performance_schema提供了针对prepare语句的监督检查记录,并遵从如下方法对表中的剧情张开管理。

1 row in set (0.00 sec)

·prepare语句预编译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中开创二个prepare语句。尽管语句检验成功,则会在prepared_statements_instances表中新增加多一行。假如prepare语句不能够检查实验,则会大增Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

·prepare语句实行:为已检查实验的prepare语句实例试行COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同临时候会更新prepare_statements_instances表中对应的行音讯。

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from events_transactions _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·prepare语句解除财富分配:对已检验的prepare语句实例施行COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同期将去除prepare_statements_instances表中对应的行新闻。为了防止财富泄漏,请必须在prepare语句无需接纳的时候施行此步骤释放财富。

*************************** 1. row ***************************

咱俩先来看看表中著录的总计音讯是咋样子的。

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from prepared_statements_instancesG;

EVENT_NAME: transaction

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

......

STATEMENT_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

STATEMENT_NAME: stmt

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

SQL_TEXT: SELECT 1

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

OWNER_THREAD_ID: 48

*************************** 1. row ***************************

OWNER_EVENT_ID: 54

THREAD_ID: 46

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

EVENT_NAME: transaction

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

COUNT_STAR: 7

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

......

TIMER_PREPARE: 896167000

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_REPREPARE: 0

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_EXECUTE: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

USER: root

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

EVENT_NAME: transaction

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

COUNT_STAR: 7

SUM_LOCK_TIME: 0

......

SUM_ERRORS: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM_WARNINGS: 0

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from events_transactions _summary_global _by_event _name where SUM_TIMER_WAIT!=0G

SUM_ROWS_SENT: 0

*************************** 1. row ***************************

......

EVENT_NAME: transaction

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_STAR: 7

prepared_statements_instances表字段含义如下:

......

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句事件的instruments 实例内部存款和储蓄器地址。

1 row in set (0.00 sec)

·STATEMENT_ID:由server分配的口舌内部ID。文本和二进制合同都应用该语句ID。

从下边表中的身体力行记录消息中,我们得以见见,同样与等待事件类似,遵照客商、主机、顾客+主机、线程等纬度进行分组与总结的列,那几个列的意思与等待事件类似,这里不再赘述,但对那件事情计算事件,针对读写事务和只读事务还独自做了总计(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列,只读事务供给安装只读事务变量transaction_read_only=on才会开展计算)。

·STATEMENT_NAME:对于二进制合同的言语事件,此列值为NULL。对于文本左券的说话事件,此列值是客商分配的表面语句名称。譬喻:PREPARE stmt FROM'SELECT 1';,语句名称叫stmt。

注意:这个表只针对专业事件新闻进行总计,即含有且仅蕴含setup_instruments表中的transaction收集器,每一种事情事件在各类表中的计算记录行数须求看怎么分组(举例:依据顾客分组总括的表中,有微微个活泼客户,表中就能够有些许条一样收罗器的笔录),别的,总计计数器是还是不是见效还索要看transaction收罗器是或不是启用。

·SQL_TEXT:prepare的言辞文本,带“?”的表示是占位符标识,后续execute语句能够对该标志实行传参。

工作聚合总计法则

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:那一个列表示成立prepare语句的线程ID和事件ID。

* 事务事件的收罗不思虑隔绝等第,访谈形式或自发性提交形式

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由客商端会话使用SQL语句直接开立的prepare语句,这几个列值为NULL。对于由存储程序创设的prepare语句,这几个列值显示相关存款和储蓄程序的音讯。假使顾客在积存程序中忘记释放prepare语句,那么那些列可用于查找那么些未释放的prepare对应的积攒程序,使用语句查询:SELECT OWNE奥迪Q5_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

* 读写作业经常比只读事务占用越多能源,因而事务总结表包含了用于读写和只读事务的独立计算列

·TIMER_PREPARE:实施prepare语句小编消耗的时间。

* 事务所占用的能源须求多少也说不定会因业务隔绝品级有所差异(举个例子:锁财富)。不过:每一个server可能是运用同样的隔离品级,所以不独立提供隔开等第相关的总结列

· COUNT_REPREPARE:该行音讯对应的prepare语句在里边被重复编写翻译的次数,重新编写翻译prepare语句之后,以前的连锁总括音信就不可用了,因为这个总结消息是用作言语施行的一有个别被集结到表中的,实际不是单独维护的。

PS:对这么些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:施行prepare语句时的连锁总计数据。

| 语句事件总计表

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx最早的列与语句计算表中的音信一致,语句总计表后续章节会详细介绍。

performance_schema把语句事件总结表也依照与等待事件总计表类似的法则实行归类总括,语句事件instruments默许全部敞开,所以,语句事件总结表中默许会记录全数的语句事件总括音讯,言辞事件总计表包蕴如下几张表:

同意实行TRUNCATE TABLE语句,可是TRUNCATE TABLE只是重新恢复设置prepared_statements_instances表的总结新闻列,不过不会去除该表中的记录,该表中的记录会在prepare对象被灭绝释放的时候自动删除。

events_statements_summary_by_account_by_event_name:根据每个帐户和说话事件名称进行总结

PS:什么是prepare语句?prepare语句其实就是贰个预编写翻译语句,先把SQL语句举行编写翻译,且能够设定参数占位符(比方:?符号),然后调用时经过客户变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),若是二个讲话须求频频推行而仅仅只是where条件不相同,那么使用prepare语句能够大大减弱硬剖析的费用,prepare语句有几个步骤,预编写翻译prepare语句,试行prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句援救二种左券,前面早已提到过了,binary合计一般是提要求应用程序的mysql c api接口格局访谈,而文本协议提必要通过客商端连接到mysql server的法子访问,下边以文件公约的办法访谈举行自己要作为范例遵循规则验证:

events_statements_summary_by_digest:依照各样库等第对象和言辞事件的原始语句文本总结值(md5 hash字符串)进行总结,该计算值是基于事件的原始语句文本实行简短(原始语句调换为尺度语句),每行数据中的相关数值字段是持有同等总结值的总计结果。

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM'SELECT 1'; 实践了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就可以查询到贰个prepare示例对象了;

events_statements_summary_by_host_by_event_name:遵照每种主机名和事件名称实行总括的Statement事件

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [, @var_name] …],示例:execute stmt; 再次来到推行结果为1,此时在prepared_statements_instances表中的总结消息会进展立异;

events_statements_summary_by_program:依据种种存款和储蓄程序(存款和储蓄进程和函数,触发器和事件)的事件名称举办总计的Statement事件

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE stmt_name,示例:drop prepare stmt; ,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:遵照每一个线程和事件名称实行总计的Statement事件

6.instance 统计表

events_statements_summary_by_user_by_event_name:依照每一个客户名和事件名称进行总结的Statement事件

instance表记录了什么样项指标靶子被检查评定。那一个表中记录了事件名称(提供搜集效率的instruments名称)及其一些解释性的景况消息(比如:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件张开次数),instance表主要有如下几个:

events_statements_summary_global_by_event_name:依照种种事件名称进行总结的Statement事件

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

prepared_statements_instances:依据种种prepare语句实例聚合的总括音讯

·file_instances:文件对象实例;

可通过如下语句查看语句事件计算表:

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like '%events_statements_summary%';

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

+------------------------------------------------------------+

·socket_instances:活跃接连实例。

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

这几个表列出了等待事件中的sync子类事件相关的靶子、文件、连接。当中wait sync相关的对象类型有三种:cond、mutex、rwlock。每一个实例表都有一个EVENT_NAME或NAME列,用于显示与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称只怕持有多少个部分并转身一变等级次序结构,详见"配置详解 | performance_schema全方位介绍"。

+------------------------------------------------------------+

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于排查质量瓶颈或死锁难点至关首要。

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运维时纵然允许修改配置,且布局能够修改成功,但是有局部instruments不奏效,须要在运转时配置才会生效,借使你品尝着使用一些接纳场景来追踪锁消息,你或者在这个instance表中不能查询到对应的音信。

| events_statements_summary_by_digest |

下面前遭受那个表分别开展表明。

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

(1)cond_instances表

| events_statements_summary_by_program |

cond_instances表列出了server实行condition instruments 时performance_schema所见的具有condition,condition表示在代码中一定事件发生时的联合非确定性信号机制,使得等待该准绳的线程在该condition满意条件时能够还原专门的学业。

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

·当一个线程正在等待某件事产生时,condition NAME列展现了线程正在等候什么condition(但该表中并不曾其余列来展现对应哪个线程等音讯),可是近期还不曾直接的不二秘技来剖断某些线程或一些线程会导致condition发生更改。

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

大家先来拜候表中记录的总计消息是怎么体统的。

| events_statements_summary_global_by_event_name |

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from cond_instances limit 1;

+------------------------------------------------------------+

+----------------------------------+-----------------------+

7rows inset ( 0. 00sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like '%prepare%';

+----------------------------------+-----------------------+

+------------------------------------------+

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

+----------------------------------+-----------------------+

+------------------------------------------+

1row inset ( 0. 00sec)

| prepared_statements_instances |

cond_instances表字段含义如下:

+------------------------------------------+

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

1row inset ( 0. 00sec)

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内存地址;

咱俩先来看看那些表中记录的总计新闻是何等体统的(由于单行记录较长,这里只列出events_statements_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,别的表的躬行实践数据省略掉一部分同样字段)。

·PS:cond_instances表不一样意使用TRUNCATE TABLE语句。

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

(2)file_instances表

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from events_statements _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

file_instances表列出施行文书I/O instruments时performance_schema所见的保有文件。 借使磁盘上的文本未有展开,则不会在file_instances中著录。当文件从磁盘中去除时,它也会从file_instances表中删去相应的笔录。

*************************** 1. row ***************************

咱俩先来拜望表中记录的总计消息是怎么着体统的。

USER: root

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

HOST: localhost

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

EVENT_NAME: statement/sql/select

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

COUNT_STAR: 53

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1 |wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

1row inset ( 0. 00sec)

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

file_instances表字段含义如下:

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

SUM_ERRORS: 2

·EVENT_NAME:与公事相关联的instruments名称;

SUM_WARNINGS: 0

OPEN_COUNT:文件当前已开荒句柄的计数。如若文件展开然后关门,则展开1次,但OPEN_COUNT列将加一然后减一,因为OPEN_COUNT列只总括当前已开采的文本句柄数,已关闭的公文句柄会从中减去。要列出server中当前开发的有所文件消息,能够应用where WHERE OPEN_COUNT> 0子句举行查看。

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

file_instances表区别意行使TRUNCATE TABLE语句。

SUM_ROWS_SENT: 1635

(3)mutex_instances表

SUM_ROWS_EXAMINED: 39718

mutex_instances表列出了server实行mutex instruments时performance_schema所见的有所互斥量。互斥是在代码中央银行使的一种共同机制,以强制在加以时间内独有多个线程能够访谈一些公共财富。能够以为mutex爱惜着那几个集体财富不被随意抢占。

SUM _CREATED_TMP _DISK_TABLES: 3

当在server中何况执行的多个线程(举例,同时奉行查询的八个客户会话)要求拜望同一的财富(比方:文件、缓冲区或一些数据)时,那七个线程相互竞争,由此首先个成功博获得互斥体的查询将会阻塞其余会话的询问,直到成功赢获得互斥体的对话实践到位并释放掉那几个互斥体,其余会话的询问手艺够被实践。

SUM _CREATED_TMP_TABLES: 10

内需具有互斥体的办事负荷能够被以为是处于多少个注重地点的劳作,多个查询只怕要求以体系化的格局(一回八个串行)施行这几个至关心注重要部分,但那或者是一个私人住房的性质瓶颈。

SUM _SELECT_FULL_JOIN: 21

我们先来会见表中著录的总计新闻是何等样子的。

SUM _SELECT_FULL _RANGE_JOIN: 0

admin@localhost : performance_schema 03:23:47> select * from mutex_instances limit 1;

SUM_SELECT_RANGE: 0

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM _SELECT_RANGE_CHECK: 0

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | LOCKED_BY_THREAD_ID |

SUM_SELECT_SCAN: 45

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM _SORT_MERGE_PASSES: 0

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap |32576832| NULL |

SUM_SORT_RANGE: 0

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM_SORT_ROWS: 170

1row inset ( 0. 00sec)

SUM_SORT_SCAN: 6

mutex_instances表字段含义如下:

SUM_NO_INDEX_USED: 42

·NAME:与互斥体关联的instruments名称;

SUM _NO_GOOD _INDEX_USED: 0

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:mutex instruments实例的内部存储器地址;

1 row in set (0.00 sec)

·LOCKED_BY_THREAD_ID:当一个线程当前持有贰个排斥锁定期,LOCKED_BY_THREAD_ID列突显全部线程的THREAD_ID,若无被其它线程持有,则该列值为NULL。

# events_statements_summary_by_digest表

mutex_instances表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:01:51> select * from events_statements _summary_by_digest limit 1G

对于代码中的每种互斥体,performance_schema提供了以下新闻:

*************************** 1. row ***************************

·setup_instruments表列出了instruments名称,那么些互斥体都含有wait/synch/mutex/前缀;

SCHEMA_NAME: NULL

·当server中有的代码创设了三个互斥量时,在mutex_instances表中会增多一行对应的互斥体新闻(除非不能再次创下设mutex instruments instance就不会增添行)。OBJECT_INSTANCE_BEGIN列值是互斥体的独一标记属性;

DIGEST: 4fb483fe710f27d1d06f83573c5ce11c

·当二个线程尝试得到已经被有个别线程持有的互斥体时,在events_waits_current表中会呈现尝试得到那些互斥体的线程相关等待事件音讯,展现它正值等待的mutex 体系(在EVENT_NAME列中能够看到),并呈现正在等待的mutex instance(在OBJECT_INSTANCE_BEGIN列中能够见到);

DIGEST_TEXT: SELECT @@`version_comment` LIMIT ?

·当线程成功锁定(持有)互斥体时:

COUNT_STAR: 3

* events_waits_current表中能够查阅到近来正在守候互斥体的线程时间新闻(譬喻:TIMEEscort_WAIT列表示早就等待的时日) ;

......

* 已变成的等待事件将增添到events_waits_history和events_waits_history_long表中 ;

FIRST_SEEN: 2018-05-19 22:33:50

* mutex_instances表中的THREAD_ID列展现该互斥呈未来被哪些线程持有。

LAST_SEEN: 2018-05-20 10:24:42

·当全体互斥体的线程释放互斥体时,mutex_instances表中对应排斥体行的THREAD_ID列被修改为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·当互斥体被销毁时,从mutex_instances表中除去相应的排斥体行。

# events_statements_summary_by_host_by_event_name表

通过对以下四个表实施查询,能够兑现对应用程序的监督或DBA可以检查测量试验到关系互斥体的线程之间的瓶颈或死锁音讯(events_waits_current能够查阅到当前正在等待互斥体的线程新闻,mutex_instances能够查看到当前有些互斥体被哪些线程持有)。

root@localhost : performance _schema 11:02:15> select * from events_statements _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

(4)rwlock_instances表

*************************** 1. row ***************************

rwlock_instances表列出了server试行rwlock instruments时performance_schema所见的兼具rwlock(读写锁)实例。rwlock是在代码中运用的联合机制,用于强制在给按期期内线程能够遵守某个法规访谈一些公共能源。能够以为rwlock保护着那些财富不被其余线程随便抢占。访问形式能够是共享的(三个线程能够而且具有分享读锁)、排他的(相同的时间唯有一个线程在给按期间足以具有排他写锁)或分享独占的(有些线程持有排他锁定期,同一时间同意任何线程实行不同性读)。分享独占访谈被称为sxlock,该访谈方式在读写场景下能够提升并发性和可扩大性。

HOST: localhost

依据诉求锁的线程数以及所央求的锁的属性,访谈方式有:独占方式、共享独占模式、分享形式、大概所恳求的锁无法被全体予以,必要先等待其余线程完成并释放。

EVENT_NAME: statement/sql/select

咱俩先来拜访表中记录的总结音讯是何许体统的。

COUNT_STAR: 55

admin@localhost : performance_schema 10:28:45> select * from rwlock_instances limit 1;

......

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

1 row in set (0.00 sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID |READ_LOCKED_BY_COUNT |

# events_statements_summary_by_program表(要求调用了仓储进度或函数之后才会有数据)

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

root@localhost : performance _schema 12:34:43> select * from events_statements _summary_by_programG;

|wait/synch/rwlock/session/LOCK_srv_session_collection | 31856216 |NULL | 0 |

*************************** 1. row ***************************

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

OBJECT_TYPE: PROCEDURE

1row inset ( 0. 00sec)

OBJECT_SCHEMA: sys

rwlock_instances表字段含义如下:

OBJECT_NAME: ps_setup_enable_consumer

·NAME:与rwlock关联的instruments名称;

COUNT_STAR: 1

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:读写锁实例的内部存款和储蓄器地址;

............

·WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID:当一个线程当前在独占(写入)格局下持有八个rwlock时,WOdysseyITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列能够查看到持有该锁的线程THREAD_ID,若无被别的线程持有则该列为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·READ_LOCKED_BY_COUNT:当二个线程在分享(读)情势下持有一个rwlock时,READ_LOCKED_BY_COUNT列值扩大1,所以该列只是一个计数器,不可能向来用于查找是哪位线程持有该rwlock,但它能够用来查看是或不是留存一个关于rwlock的读争用以及查看当前有多少个读方式线程处于活跃状态。

# events_statements_summary_by_thread_by_event_name表

rwlock_instances表不容许行使TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:03:19> select * from events_statements _summary_by _thread_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

经过对以下七个表实行查询,能够兑现对应用程序的监督检查或DBA能够检查实验到事关锁的线程之间的片段瓶颈或死锁新闻:

*************************** 1. row ***************************

·events_waits_current:查看线程正在等待什么rwlock;

THREAD_ID: 47

·rwlock_instances:查看当前rwlock行的局地锁音讯(独占锁被哪些线程持有,分享锁被有个别个线程持有等)。

EVENT_NAME: statement/sql/select

注意:rwlock_instances表中的消息只好查看到持有写锁的线程ID,但是不可能查看到有着读锁的线程ID,因为写锁W宝马X3ITE_LOCKED_BY_THREAD_ID字段记录的是线程ID,读锁独有一个READ_LOCKED_BY_COUNT字段来记录读锁被有些个线程持有。

COUNT_STAR: 11

(5) socket_instances表

......

socket_instances表列出了连年到MySQL server的外向接连的实时快速照相音讯。对于各种连接到mysql server中的TCP/IP或Unix套接字文件接二连三都会在此表中著录一行新闻。(套接字总括表socket_summary_by_event_name和socket_summary_by_instance中提供了一些附加音讯,譬喻像socket操作以及网络传输和收受的字节数)。

1 row in set (0.01 sec)

套接字instruments具有wait/io/socket/sql/socket_type情势的名目,如下:

# events_statements_summary_by_user_by_event_name表

·server 监听二个socket以便为互连网连接公约提供支撑。对于监听TCP/IP或Unix套接字文件一而再来讲,分别有三个名称为server_tcpip_socket和server_unix_socket的socket_type值,组成对应的instruments名称;

root@localhost : performance _schema 11:04:10> select * from events_statements _summary_by _user_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·当监听套接字检测到三番五次时,srever将连接转移给叁个由单独线程管理的新套接字。新连接线程的instruments具备client_connection的socket_type值,组成对应的instruments名称;

*************************** 1. row ***************************

·当连接终止时,在socket_instances表中对应的接连消息行被删去。

USER: root

咱们先来拜会表中记录的计算音讯是怎样体统的。

EVENT_NAME: statement/sql/select

admin@localhost : performance_schema 10:49:34> select * from socket_instances;

COUNT_STAR: 58

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

......

| EVENT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | THREAD_ID |SOCKET_ID | IP |PORT | STATE |

1 row in set (0.00 sec)

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

# events_statements_summary_global_by_event_name表

| wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket |110667200| 1 |32| :: |3306| ACTIVE |

root@localhost : performance _schema 11:04:31> select * from events_statements _summary_global _by_event_name limit 1G

| wait/io/socket/sql/server_unix_socket |110667520| 1 |34| |0| ACTIVE |

*************************** 1. row ***************************

| wait/io/socket/sql/client_connection |110667840 | 45 |51| ::ffff:10.10.20.15 |56842| ACTIVE |

EVENT_NAME: statement/sql/select

| wait/io/socket/sql/client_connection |110668160 | 46 |53| |0| ACTIVE |

COUNT_STAR: 59

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

......

4rows inset ( 0. 00sec)

1 row in set (0.00 sec)

socket_instances表字段含义如下:

从地点表中的躬行实践记录音信中,我们能够看看,一样与等待事件类似,依照顾客、主机、顾客+主机、线程等纬度举办分组与计算的列,分组和一些光阴总括列与等待事件类似,这里不再赘言,但对此语句总计事件,有针对语句对象的额外的总结列,如下:

·EVENT_NAME:生成事件信息的instruments 名称。与setup_instruments表中的NAME值对应;

SUM_xxx:针对events_statements_*事件记录表中相应的xxx列进行总计。举个例子:语句总括表中的SUM_LOCK_TIME和SUM_ERRORS列对events_statements_current事件记录表中LOCK_TIME和E奇骏RO奥迪Q5S列实行计算

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:此列是套接字实例对象的独一标记。该值是内部存储器中对象的地方;

events_statements_summary_by_digest表有投机额外的计算列:

·THREAD_ID:由server分配的内部线程标记符,各类套接字都由单个线程举办保管,因而各样套接字都足以映射到贰个server线程(假若可以映射的话);

* FIRST_SEEN,LAST_SEEN:显示某给定语句第三次插入 events_statements_summary_by_digest表和末段一次创新该表的时刻戳

·SOCKET_ID:分配给套接字的里边文件句柄;

events_statements_summary_by_program表有谈得来额外的计算列:

·IP:顾客端IP地址。该值能够是IPv4或IPv6地址,也可以是一文不名,表示那是二个Unix套接字文件三番五次;

* COUNT_STATEMENTS,SUM_STATEMENTS_WAIT,MIN_STATEMENTS_WAIT,AVG_STATEMENTS_WAIT,MAX_STATEMENTS_WAIT:关于存款和储蓄程序推行时期调用的嵌套语句的总结信息

·PORT:TCP/IP端口号,取值范围为0〜65535;

prepared_statements_instances表有温馨额外的计算列:

·STATE:套接字状态,有效值为:IDLE或ACTIVE。追踪活跃socket连接的守候时间利用相应的socket instruments。跟着空闲socket连接的等候时间使用贰个称作idle的socket instruments。如若多少个socket正在等候来自客商端的央求,则该套接字此时地处空闲状态。当套接字处于空闲时,在socket_instances表中对应socket线程的新闻中的STATE列值从ACTIVE状态切换来IDLE。EVENT_NAME值保持不改变,不过instruments的时光访谈效能被搁浅。同一时间在events_waits_current表中记录EVENT_NAME列值为idle的一整套事件消息。当这些socket接收到下三个央浼时,idle事件被终止,socket instance从闲暇状态切换成活动状态,并回复套接字连接的光阴访谈成效。

* COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:推行prepare语句对象的总括消息

socket_instances表不容许使用TRUNCATE TABLE语句。

PS1:

IP:PORT列组合值可用来标志二个三番五次。该组合值在events_waits_xxx表的“OBJECT_NAME”列中使用,以标识那些事件新闻是缘于哪个套接字连接的:

关于events_statements_summary_by_digest表

·对于Unix domain套接字(server_unix_socket)的server端监听器,端口为0,IP为空白;

如果setup_consumers配置表中statements_digest consumers启用,则在言语实践到位时,将会把讲话文本举办md5 hash计算之后 再发送到events_statements_summary_by_digest表中。分组列基于该语句的DIGEST列值(md5 hash值)

· 对于通过Unix domain套接字(client_connection)的客商端连接,端口为0,IP为空白;

* 假设给定语句的总计消息行在events_statements_summary_by_digest表中早就存在,则将该语句的总结音信进行更新,并更新LAST_SEEN列值为当下光阴

·对于TCP/IP server套接字(server_tcpip_socket)的server端监听器,端口始终为主端口(举个例子3306),IP始终为0.0.0.0;

* 如果给定语句的总计新闻行在events_statements_summary_by_digest表中绝非已存在行,况且events_statements_summary_by_digest表空间范围未满的场合下,会在events_statements_summary_by_digest表中新插入一行总结音讯,FI本田UR-VST_SEEN和LAST_SEEN列都选用当前光阴

·对此因而TCP/IP 套接字(client_connection)的顾客端连接,端口是server随机分配的,但不会为0值. IP是源主机的IP(127.0.0.1或本地主机的:: 1)。

* 假使给定语句的总括新闻行在events_statements_summary_by_digest表中未有已存在行,且events_statements_summary_by_digest表空间限制已满的事态下,则该语句的总结音讯将增加到DIGEST 列值为 NULL的杰出“catch-all”行,假设该极其行不设有则新插入一行,FIEnclaveST_SEEN和LAST_SEEN列为当前几天子。借使该特别行已存在则更新该行的信息,LAST_SEEN为近日时间

7.锁指标识录表

由于performance_schema表内部存款和储蓄器限制,所以保养了DIGEST = NULL的非正规行。 当events_statements_summary_by_digest表限制容积已满的地方下,且新的说话计算消息在需求插入到该表时又从不在该表中找到相称的DIGEST列值时,就可以把这么些语句总括音讯都总结到 DIGEST = NULL的行中。此行可支持您揣摸events_statements_summary_by_digest表的限定是或不是供给调节

performance_schema通过如下表来记录相关的锁消息:

* 如果DIGEST = NULL行的COUNT_STA奥迪Q5列值攻下整个表中全部总括信息的COUNT_STALacrosse列值的百分比大于0%,则象征存在由于该表限制已满导致一些语句总计消息不或者归类保存,借使你须要保留全部语句的计算信息,能够在server运行此前调度系统变量performance_schema_digests_size的值,暗中认可大小为200

·metadata_locks:元数据锁的具备和央浼记录;

PS2:至于存款和储蓄程序监控行为:对于在setup_objects表中启用了instruments的积攒程序类型,events_statements_summary_by_program将珍贵存款和储蓄程序的总计消息,如下所示:

·table_handles:表锁的具备和乞请记录。

当某给定对象在server中第三次被运用时(即选拔call语句调用了仓库储存进度或自定义存款和储蓄函数时),就要events_statements_summary_by_program表中加多一行总计音信;

(1)metadata_locks表

当某给定对象被删去时,该指标在events_statements_summary_by_program表中的计算音讯就要被去除;

Performance Schema通过metadata_locks表记录元数据锁音信:

当某给定对象被施行时,其对应的总结音信将记录在events_statements_summary_by_program表中并张开总括。

·已给予的锁(彰显怎会话具备当前元数据锁);

PS3:对那些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·已呼吁但未予以的锁(展现怎会话正在等候哪些元数据锁);

| 内部存款和储蓄器事件总括表

·已被死锁检查实验器检验到并被杀掉的锁,或然锁诉求超时正在等候锁供给会话被取消。

performance_schema把内部存款和储蓄器事件总结表也依据与等待事件总计表类似的准绳实行分拣计算。

这一个音讯使您能够领悟会话之间的元数据锁信赖关系。不仅可以够看看会话正在等候哪个锁,还足以见见眼下抱有该锁的会话ID。

performance_schema会记录内存使用情形并集聚内部存款和储蓄器使用总计新闻,如:使用的内部存储器类型(各类缓存,内部缓冲区等)和线程、帐号、客户、主机的相干操作间接实行的内部存款和储蓄器操作。performance_schema从利用的内部存款和储蓄器大小、相关操作数量、高低水位(内部存储器壹遍操作的最大和纤维的有关总计值)。

metadata_locks表是只读的,不可能立异。暗中同意保留行数会自行调解,倘若要配置该表大小,能够在server运行在此之前设置系统变量performance_schema_max_metadata_locks的值。

内部存款和储蓄器大小计算音讯有利于精通当下server的内部存款和储蓄器消耗,以便及时举行内部存款和储蓄器调治。内部存款和储蓄器相关操作计数有利于精晓当下server的内部存款和储蓄器分配器的完整压力,及时间调控制server质量数据。举例:分配单个字节一百万次与单次分配一百万个字节的质量开支是分化的,通过追踪内部存款和储蓄器分配器分配的内部存款和储蓄器大小和抽成次数就能够清楚相互的歧异。

元数据锁instruments使用wait/lock/metadata/sql/mdl,默许未打开。

检查评定内存职业负荷峰值、内部存款和储蓄器总体的做事负荷牢固性、大概的内部存款和储蓄器泄漏等是入眼的。

咱俩先来看看表中记录的总计音信是怎么着体统的。

内部存款和储蓄器事件instruments中除去performance_schema本身内部存款和储蓄器分配相关的事件instruments配置私下认可开启之外,其余的内部存款和储蓄器事件instruments配置都私下认可关闭的,且在setup_consumers表中从不像等待事件、阶段事件、语句事件与职业事件那样的单身安顿项。

admin@localhost : performance _schema 04:55:42> select * from metadata_locksG;

PS:内部存款和储蓄器总括表不包蕴计时新闻,因为内部存款和储蓄器事件不辅助时间新闻征集。

*************************** 1. row ***************************

内部存款和储蓄器事件总括表有如下几张表:

OBJECT_TYPE: TABLE

admin@localhost : performance_schema 06:56:56> show tables like '%memory%summary%';

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+-------------------------------------------------+

OBJECT_NAME: test

| Tables_in_performance_schema (%memory%summary%) |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 140568048055488

+-------------------------------------------------+

LOCK_TYPE: SHARED_READ

| memory_summary_by_account_by_event_name |

LOCK_DURATION: TRANSACTION

| memory_summary_by_host_by_event_name |

LOCK_STATUS: GRANTED

| memory_summary_by_thread_by_event_name |

SOURCE: sql_parse.cc:6031

| memory_summary_by_user_by_event_name |

OWNER _THREAD_ID: 46

| memory_summary_global_by_event_name |

OWNER _EVENT_ID: 49

+-------------------------------------------------+

1 rows in set (0.00 sec)

5rows inset ( 0. 00sec)

metadata_locks表字段含义如下:

我们先来拜见这几个表中著录的总计消息是什么样样子的(由于单行记录较长,这里只列出memory_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,别的表的亲自过问数据省略掉一部分同样字段)。

·OBJECT_TYPE:元数据锁子系统中利用的锁类型(类似setup_objects表中的OBJECT_TYPE列值):有效值为:GLOBAL、SCHEMA、TABLE、FUNCTION、PROCEDURE、T路虎极光IGGE猎豹CS6(当前未使用)、EVENT、COMMIT、USE路虎极光LEVEL LOCK、TABLESPACE、LOCKING SE路虎极光VICE,USEWrangler LEVEL LOCK值表示该锁是利用GET_LOCK()函数获取的锁。LOCKING SE如虎 CTR 3VICE值表示使用锁服务获得的锁;

# 如若急需计算内部存款和储蓄器事件消息,须要张开内部存款和储蓄器事件搜聚器

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库等第的目标;

root@localhost : performance _schema 11:50:46> update setup_instruments set enabled='yes',timed='yes' where name like 'memory/%';

·OBJECT_NAME:instruments对象的名称,表等第对象;

Query OK, 377 rows affected (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

Rows matched: 377 Changed: 377 Warnings: 0

·LOCK_TYPE:元数据锁子系统中的锁类型。有效值为:INTENTION_EXCLUSIVE、SHARED、SHARED_HIGH_PRIO、SHARED_READ、SHARED_WRITE、SHARED_UPGRADABLE、SHARED_NO_WRITE、SHARED_NO_READ_WRITE、EXCLUSIVE;

# memory_summary_by_account_by_event_name表

·LOCK_DURATION:来自元数据锁子系统中的锁定时期。有效值为:STATEMENT、TRANSACTION、EXPLICIT,STATEMENT和TRANSACTION值分别代表在说话或工作甘休时会释放的锁。 EXPLICIT值表示能够在讲话或作业甘休时被会保留,须求显式释放的锁,举例:使用FLUSH TABLES WITH READ LOCK获取的大局锁;

root@localhost : performance _schema 11:53:24> select * from memory_summary _by_account _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·LOCK_STATUS:元数据锁子系统的锁状态。有效值为:PENDING、GRANTED、VICTIM、TIMEOUT、KILLED、PRE_ACQUIRE_NOTIFY、POST_RELEASE_NOTIFY。performance_schema依据不相同的品级改动锁状态为这么些值;

*************************** 1. row ***************************

·SOURCE:源文件的称号,个中带有生成事件音讯的检查评定代码行号;

USER: NULL

·OWNER_THREAD_ID:央浼元数据锁的线程ID;

HOST: NULL

·OWNER_EVENT_ID:央浼元数据锁的事件ID。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

performance_schema怎样管理metadata_locks表中著录的剧情(使用LOCK_STATUS列来代表每一种锁的情状):

COUNT_ALLOC: 103

·当呼吁马上获得元数据锁时,将插入状态为GRANTED的锁新闻行;

COUNT_FREE: 103

·当呼吁元数据锁不能够立刻得到时,将插入状态为PENDING的锁消息行;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_ALLOC: 3296

·当此前央浼不能够霎时得到的锁在那以后被赋予时,其锁新闻行状态更新为GRANTED;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_FREE: 3296

·刑释元数据锁时,对应的锁新闻行被去除;

LOW_COUNT_USED: 0

·当三个pending状态的锁被死锁检查实验器检查测量检验并选定为用于打破死锁时,那一个锁会被吊销,并赶回错误音讯(EEvora_LOCK_DEADLOCK)给乞求锁的对话,锁状态从PENDING更新为VICTIM;

CURRENT_COUNT_USED: 0

·当待管理的锁供给超时,会回来错误音信(E路虎极光_LOCK_WAIT_TIMEOUT)给央浼锁的对话,锁状态从PENDING更新为TIMEOUT;

HIGH_COUNT_USED: 1

·当已给予的锁或挂起的锁诉求被杀死时,其锁状态从GRANTED或PENDING更新为KILLED;

LOW _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·VICTIM,TIMEOUT和KILLED状态值停留时间很简短,当三个锁处于那一个情形时,那么表示该锁行消息就要被删去(手动施行SQL也许因为时间原因查看不到,能够应用程序抓取);

CURRENT _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·PRE_ACQUIRE_NOTIFY和POST_RELEASE_NOTIFY状态值停留事件都很容易,当二个锁处于这些情景时,那么表示元数据锁子系统正在通知有关的存放引擎该锁正在进行分配或释。这么些景况值在5.7.11本子中新扩展。

HIGH _NUMBER_OF _BYTES_USED: 32

metadata_locks表不容许使用TRUNCATE TABLE语句。

1 row in set (0.00 sec)

(2)table_handles表

# memory_summary_by_host_by_event_name表

performance_schema通过table_handles表记录表锁新闻,以对当前种种张开的表所持有的表锁进行追踪记录。table_handles输出表锁instruments收集的剧情。那个消息展现server中已开垦了怎么表,锁定方式是什么以及被哪些会话持有。

root@localhost : performance _schema 11:54:36> select * from memory_summary _by_host _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

table_handles表是只读的,无法更新。暗中认可自动调治表数据行大小,若是要显式钦点个,能够在server运转在此以前安装系统变量performance_schema_max_table_handles的值。

*************************** 1. row ***************************

对应的instruments为wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler,暗中认可开启。

HOST: NULL

小编们先来看看表中著录的总计音信是怎么样样子的。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

admin@localhost : performance_schema 05:47:55> select * from table_handles;

COUNT_ALLOC: 158

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

......

| OBJECT_TYPE |OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | OWNER_THREAD_ID |OWNER_EVENT_ID | INTERNAL_LOCK |EXTERNAL_LOCK |

1 row in set (0.00 sec)

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

# memory_summary_by_thread_by_event_name表

|TABLE | xiaoboluo |test | 140568038528544 |0| 0 |NULL | NULL |

root@localhost : performance _schema 11:55:11> select * from memory_summary _by_thread _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

*************************** 1. row ***************************

1row inset ( 0. 00sec)

THREAD_ID: 37

table_handles表字段含义如下:

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·OBJECT_TYPE:呈现handles锁的品种,表示该表是被哪些table handles展开的;

COUNT_ALLOC: 193

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级其他对象;

......

·OBJECT_NAME:instruments对象的称号,表品级对象;

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

# memory_summary_by_user_by_event_name表

· OWNER_THREAD_ID:持有该handles锁的线程ID;

root@localhost : performance _schema 11:55:36> select * from memory_summary _by_user _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·OWNER_EVENT_ID:触发table handles被张开的风云ID,即持有该handles锁的平地风波ID;

*************************** 1. row ***************************

·INTERNAL_LOCK:在SQL等第使用的表锁。有效值为:READ、READ WITH SHARED LOCKS、READ HIGH P逍客IOKugaITY、READ NO INSERT、W福特ExplorerITE ALLOW WHavalITE、WHighlanderITE CONCUXC90RENT INSERT、WTucsonITE LOW PLANDIO昂CoraITY、W本田CR-VITE。有关那个锁类型的详细新闻,请参阅include/thr_lock.h源文件;

USER: NULL

·EXTERNAL_LOCK:在积攒引擎等级使用的表锁。有效值为:READ EXTE福睿斯NAL、WCRUISERITE EXTE奥德赛NAL。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

table_handles表不容许接纳TRUNCATE TABLE语句。

COUNT_ALLOC: 216

02

......

本性总结表

1 row in set (0.00 sec)

1. 连接新闻计算表

# memory_summary_global_by_event_name表

当客商端连接到MySQL server时,它的顾客名和主机名都是特定的。performance_schema根据帐号、主机、客商名对这个连接的总结音讯进行分拣并保留到各种分类的连天新闻表中,如下:

root@localhost : performance _schema 11:56:02> select * from memory_summary _global_by _event_name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·accounts:根据user@host的款型来对种种顾客端的接连进行总括;

*************************** 1. row ***************************

·hosts:依照host名称对各类顾客端连接举行总结;

EVENT_NAME: memory/performance_schema/mutex_instances

·users:遵照客户名对每种客商端连接实行计算。

COUNT_ALLOC: 1

连天音讯表accounts中的user和host字段含义与mysql系统数据库中的MySQL grant表(user表)中的字段含义类似。

......

各类连接音信表都有CUPRADORENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列,用于跟踪连接的近日连接数和总连接数。对于accounts表,每一个连接在表中每行音信的唯一标志为USE普拉多+HOST,可是对于users表,唯有贰个user字段进行标志,而hosts表唯有二个host字段用于标志。

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema还总计后台线程和不恐怕验证客户的总是,对于这个连接总计行新闻,USEXC60和HOST列值为NULL。

从地点表中的演示记录音信中,大家能够见见,一样与等待事件类似,依据客户、主机、顾客+主机、线程等纬度实行分组与计算的列,分组列与等待事件类似,这里不再赘言,但对于内部存款和储蓄器总结事件,总计列与其它二种事件总括列差异(因为内部存款和储蓄器事件不计算时间支出,所以与其余三种事件类型相比较无一致计算列),如下:

当客商端与server端构建连接时,performance_schema使用符合各类表的独一标志值来规定各类连接表中怎么样进行记录。假诺缺乏对应标记值的行,则新扩充一行。然后,performance_schema会扩张该行中的CULacrosseRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

各种内部存款和储蓄器总结表都有如下总括列:

当顾客端断开连接时,performance_schema将减弱对应连接的行中的CU福特ExplorerRENT_CONNECTIONS列,保留TOTAL_CONNECTIONS列值。

* COUNT_ALLOC,COUNT_FREE:对内部存款和储蓄器分配和释放内存函数的调用总次数

这一个连接表都允许选择TRUNCATE TABLE语句:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC,SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:已分配和已放出的内部存款和储蓄器块的总字节大小

· 当行音讯中CU宝马7系RENT_CONNECTIONS 字段值为0时,试行truncate语句会删除这几个行;

* CURRENT_COUNT_USED:那是一个便捷列,等于COUNT_ALLOC - COUNT_FREE

·当行信息中CUEscortRENT_CONNECTIONS 字段值大于0时,试行truncate语句不会去除那几个行,TOTAL_CONNECTIONS字段值被重新恢复设置为CUTiguanRENT_CONNECTIONS字段值;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:当前已分配的内部存款和储蓄器块但未释放的总结大小。那是多个便捷列,等于SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC

·借助于于连接表中国国际信资公司息的summary表在对这个连接表实施truncate时会同期被隐式地进行truncate,performance_schema维护着遵照accounts,hosts或users总结各类风浪总计表。这个表在称呼满含:_summary_by_account,_summary_by_host,*_summary_by_user

  • SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE

老是总结消息表允许选取TRUNCATE TABLE。它会同偶尔候删除总计表中从不连接的帐户,主机或客商对应的行,重新设置有连日的帐户,主机或顾客对应的行的并将其他行的CUGL450RENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

* LOW_COUNT_USED,HIGH_COUNT_USED:对应CURRENT_COUNT_USED列的低和高水位标志

图片 3

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED,HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:对应CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列的低和高水位标识

truncate *_summary_global总括表也会隐式地truncate其对应的总是和线程总计表中的新闻。比如:truncate events_waits_summary_global_by_event_name会隐式地truncate依据帐户,主机,客户或线程计算的守候事件计算表。

内部存款和储蓄器计算表允许选用TRUNCATE TABLE语句。使用truncate语句时有如下行为:

下边前遭遇这一个表分别实行介绍。

* 经常,truncate操作会复位计算新闻的口径数据(即清空从前的数目),但不会修改当前server的内部存款和储蓄器分配等景况。也正是说,truncate内部存款和储蓄器总结表不会自由已分配内部存储器

(1)accounts表

* 将COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新初始化,并再次初始计数(等于内部存款和储蓄器总计音讯以重新设置后的数值作为条件数据)

accounts表满含连接到MySQL server的各类account的记录。对于每种帐户,没个user+host独一标识一行,每行单独计算该帐号的脚下连接数和总连接数。server运营时,表的大大小小会自行调治。要显式设置表大小,可以在server运转在此以前安装系统变量performance_schema_accounts_size的值。该系统变量设置为0时,表示禁止使用accounts表的总括消息功效。

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC和SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE列重新设置与COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新恢复设置类似

大家先来寻访表中记录的总括音信是怎么体统的。

* LOW_COUNT_USED和HIGH_COUNT_USED将重新载入参数为CU纳瓦拉RENT_COUNT_USED列值

admin@localhost : performance_schema 09 :34:49> select * from accounts;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED将重新恢复设置为CUHavalRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列值

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

* 其余,依照帐户,主机,顾客或线程分类总结的内部存款和储蓄器总括表或memory_summary_global_by_event_name表,假如在对其借助的accounts、hosts、users表实施truncate时,会隐式对那一个内存总计表试行truncate语句

| USER |HOST | CURRENT_CONNECTIONS |TOTAL_CONNECTIONS |

有关内部存款和储蓄器事件的一举一动监督装置与注意事项

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

内部存款和储蓄器行为监控装置:

|NULL | NULL |41| 45 |

* 内存instruments在setup_instruments表中保有memory/code_area/instrument_name格式的称谓。但私下认可景况下大繁多instruments都被剥夺了,暗中同意只开启了memory/performance_schema/*开头的instruments

| qfsys |10.10. 20.15| 1 |1|

* 以前缀memory/performance_schema命名的instruments能够搜聚performance_schema本人消耗的里边缓存区大小等新闻。memory/performance_schema/* instruments私下认可启用,不可能在运维时或运转时关闭。performance_schema本人相关的内部存款和储蓄器总括音信只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在依照帐户,主机,顾客或线程分类聚合的内部存款和储蓄器总结表中

|admin | localhost |1| 1 |

* 对于memory instruments,setup_instruments表中的TIMED列无效,因为内部存款和储蓄器操作不帮忙时间计算

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

* 注意:假使在server运维之后再修改memory instruments,大概会形成由于错过以前的分红操作数据而导致在放出之后内部存款和储蓄器总计新闻出现负值,所以不提议在运行时多次开关memory instruments,假使有内部存款和储蓄器事件计算必要,提出在server运营此前就在my.cnf中布置好内需总括的平地风波访问

3rows inset ( 0. 00sec)

当server中的某线程推行了内部存款和储蓄器分配操作时,依据如下准绳进行检查实验与集中:

accounts表字段含义如下:

* 假诺该线程在threads表中从未展开发集效用恐怕说在setup_instruments中对应的instruments没有打开,则该线程分配的内部存款和储蓄器块不会被监督

·USE奇骏:某老是的客商端顾客名。假使是贰个里面线程创设的连日,恐怕是无可奈何求证的顾客创设的总是,则该字段为NULL;

* 假诺threads表中该线程的搜集功效和setup_instruments表中相应的memory instruments都启用了,则该线程分配的内部存款和储蓄器块会被监察和控制

·HOST:某总是的顾客端主机名。假设是一个里边线程创制的总是,或然是力不能支印证的客户创立的接连,则该字段为NULL;

对于内部存款和储蓄器块的刑满释放解除劳教,根据如下法规举办检验与聚焦:

·CURRENT_CONNECTIONS:某帐号的脚下连接数;

* 如若三个线程开启了访问效率,但是内部存款和储蓄器相关的instruments未有启用,则该内部存款和储蓄器释放操作不会被监督到,总计数据也不会发生更改

·TOTAL_CONNECTIONS:某帐号的总连接数(新增叁个一连累计一个,不会像当前连接数那样连接断开会减弱)。

* 假诺四个线程未有展开拓集功效,然而内部存款和储蓄器相关的instruments启用了,则该内部存款和储蓄器释放的操作会被监督到,计算数据会爆发改换,那也是眼下提到的为什么一再在运营时修改memory instruments恐怕引致总计数据为负数的来头

(2)users表

对于每一种线程的总结音讯,适用以下准绳。

users表满含连接到MySQL server的各种客商的一而再音信,每一个客户一行。该表将本着客户名作为独一标志进行总括当前连接数和总连接数,server运维时,表的轻重会活动调解。 要显式设置该表大小,能够在server运营从前安装系统变量performance_schema_users_size的值。该变量设置为0时期表禁止使用users计算消息。

当四个可被监督的内部存款和储蓄器块N被分配时,performance_schema会对内部存款和储蓄器总计表中的如下列举办翻新:

作者们先来探视表中记录的总计新闻是什么体统的。

* COUNT_ALLOC:增加1

admin@localhost : performance_schema 09 :50:01> select * from users;

* CURRENT_COUNT_USED:增加1

+-------+---------------------+-------------------+

* HIGH_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED扩展1是二个新的最高值,则该字段值相应扩展

| USER |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC:增加N

+-------+---------------------+-------------------+

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:增加N

| NULL |41| 45 |

* HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED扩张N之后是贰个新的最高值,则该字段值相应增添

| qfsys |1| 1 |

当三个可被监察和控制的内部存款和储蓄器块N被放出时,performance_schema会对总计表中的如下列实行更新:

| admin |1| 1 |

* COUNT_FREE:增加1

+-------+---------------------+-------------------+

* CURRENT_COUNT_USED:减少1

3rows inset ( 0. 00sec)

* LOW_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED缩短1过后是叁个新的最低值,则该字段相应核减

users表字段含义如下:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:增加N

·USE奥迪Q5:有个别连接的客商名,如果是贰个内部线程创造的延续,恐怕是力不能支求证的客户创建的连日,则该字段为NULL;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:减少N

·CURRENT_CONNECTIONS:某顾客的当下连接数;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED裁减N之后是二个新的最低值,则该字段相应裁减

·TOTAL_CONNECTIONS:某客商的总连接数。

对此较高等别的聚众(全局,按帐户,按客商,按主机)总结表中,低水位和高水位适用于如下法则:

(3)hosts表

* LOW_COUNT_USED和LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED是极低的低水位猜测值。performance_schema输出的低水位值能够保险总结表中的内部存款和储蓄器分配次数和内部存款和储蓄器小于或等于当前server中真实的内部存款和储蓄器分配值

hosts表包罗客商端连接到MySQL server的主机新闻,三个主机名对应一行记录,该表针对主机作为独一标记进行总计当前连接数和总连接数。server运行时,表的尺寸会自动调节。 要显式设置该表大小,可以在server运维在此之前设置系统变量performance_schema_hosts_size的值。如若该变量设置为0,则代表禁止使用hosts表总括音信。

* HIGH_COUNT_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED是较高的高水位推断值。performance_schema输出的低水位值能够保障计算表中的内部存款和储蓄器分配次数和内部存款和储蓄器大于或等于当前server中实际的内部存款和储蓄器分配值

咱俩先来看看表中著录的总计音讯是怎么着样子的。

对于内部存储器总计表中的低水位估计值,在memory_summary_global_by_event_name表中若是内部存储器全体权在线程之间传输,则该揣摸值只怕为负数

admin@localhost : performance_schema 09 :49:41> select * from hosts;

| 温馨提醒

+-------------+---------------------+-------------------+

品质事件总结表中的数量条约是无法去除的,只好把相应计算字段清零;

| HOST |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

个性事件计算表中的某些instruments是或不是实行总结,依赖于在setup_instruments表中的配置项是否开启;

+-------------+---------------------+-------------------+

个性事件总计表在setup_consumers表中只受控于"global_instrumentation"配置项,也正是说一旦"global_instrumentation"配置项关闭,全部的总计表的总计条约都不实践总计(总计列值为0);

| NULL |41| 45 |

内部存款和储蓄器事件在setup_consumers表中从未单身的布署项,且memory/performance_schema/* instruments暗中认可启用,不恐怕在运营时或运营时关闭。performance_schema相关的内部存款和储蓄器总计新闻只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在遵照帐户,主机,顾客或线程分类聚合的内部存储器计算表中。

| 10.10.20.15 |1| 1 |

下一篇将为大家分享《数据库对象事件总结与品质总结 | performance_schema全方位介绍》 ,多谢您的读书,大家不见不散!归来天涯论坛,查看更加的多

| localhost |1| 1 |

责编:

+-------------+---------------------+-------------------+

3rows inset ( 0. 00sec)

hosts表字段含义如下:

·HOST:有个别连接的主机名,假设是一个里边线程成立的连天,或然是无力回天印证的顾客创立的连日,则该字段为NULL;

·CURRENT_CONNECTIONS:某主机的近些日子连接数;

·TOTAL_CONNECTIONS:某主机的总连接数。

2. 接二连三属性总计表

应用程序能够动用部分键/值对转移一些接连属性,在对mysql server创造连接时传递给server。对于C API,使用mysql_options()和mysql_options4()函数定义属性集。别的MySQL连接器能够运用一些自定义连接属性方法。

一连属性记录在如下两张表中:

·session_account_connect_attrs:记录当前对话及其相关联的别的会话的接连属性;

·session_connect_attrs:全部会话的连天属性。

MySQL允许应用程序引进新的连年属性,但是以下划线(_)伊始的质量名称保留供内部使用,应用程序不要创制这种格式的连日属性。以管教内部的连年属性不会与应用程序成立的总是属性相龃龉。

一个连接可知的连天属性会集取决于与mysql server建设构造连接的客商端平台项目和MySQL连接的顾客端类型。

·libmysqlclient客商端库(在MySQL和MySQL Connector / C发行版中提供)提供以下属性:

* _client_name:客商端名称(客商端库的libmysql)

* _client_version:客户端libmysql库版本

* _os:顾客端操作系统类型(举个例子Linux,Win64)

* _pid:顾客端进程ID

* _platform:客商端机器平台(举个例子,x86_64)

* _thread:客户端线程ID(仅适用于Windows)

·MySQL Connector/J定义了之类属性:

* _client_license:连接器许可证类型

* _runtime_vendor:Java运营条件(JRE)供应商名称

* _runtime_version:Java运营景况(JRE)版本

·MySQL Connector/Net定义了之类属性:

* _client_version:客商端库版本

* _os:操作系统类型(比如Linux,Win64)

* _pid:客商端进程ID

* _platform:顾客端机器平台(举例,x86_64)

* _program_name:客商端程序名称

* _thread:客户端线程ID(仅适用于Windows)

·PHP定义的习性依赖于编写翻译的习性:

* 使用libmysqlclient编写翻译:php连接的质量集结使用标准libmysqlclient属性,参见上文

* 使用mysqlnd编译:只有_client_name属性,值为mysqlnd

·多多MySQL客商端程序设置的属性值与客商端名称相等的贰个program_name属性。例如:mysqladmin和mysqldump分别将program_name连接属性设置为mysqladmin和mysqldump,其它一些MySQL客商端程序还定义了附加属性:

* mysqlbinlog定义了_client_role属性,值为binary_log_listener

* 复制slave连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为binary_log_listener、_client_replication_channel_name属性,值为坦途名称字符串

* FEDERATED存款和储蓄引擎连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为federated_storage

从顾客端发送到服务器的连日属性数据量存在限制:客商端在再三再四在此之前顾客端有四个温馨的平昔长度限制(不可配置)、在客户端连接server时服务端也会有四个原则性长度限制、以及在客户端连接server时的连接属性值在存入performance_schema中时也可以有一个可陈设的尺寸限制。

对此利用C API运维的三番五次,libmysqlclient库对客商端上的客商端面连接属性数据的总结大小的原则性长度限制为64KB:超过限制时调用mysql_options()函数会报C传祺_INVALID_PARAMETER_NO错误。别的MySQL连接器大概会安装自身的顾客端面的连日属性长度限制。

在服务器端面,会对连接属性数据进行长度检查:

·server只接受的连日属性数据的总括大小限制为64KB。借使客商端尝试发送超越64KB(正好是二个表全体字段定义长度的总限制长度)的属性数据,则server将拒绝该连接;

·对此已接受的连日,performance_schema根据performance_schema_session_connect_attrs_size系统变量的值检查总括连接属性大小。若是属性大小超过此值,则会实行以下操作:

* performance_schema截断超越长度的属性数据,并追加Performance_schema_session_connect_attrs_lost状态变量值,截断一遍扩充一回,即该变量表示连接属性被截断了略微次

* 如果log_error_verbosity系统变量设置值超越1,则performance_schema还可能会将错误音讯写入错误日志:

[Warning] Connection attributes oflength N were truncated

(1) session_account_connect_attrs表

应用程序能够选择mysql_options()和mysql_options4()C API函数在连年时提供部分要传递到server的键值对连日属性。

session_account_connect_attrs表仅包括当前连接及其相关联的别的连接的连日属性。要翻看全体会话的连年属性,请查看session_connect_attrs表。

咱俩先来看看表中记录的计算音信是哪些体统的。

admin@localhost : performance_schema 11:00:45> select * from session_account_connect_attrs;

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

|4| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 4 |_client_name | libmysql |1|

|4| _pid |3766| 2 |

| 4 |_client_version | 5.7.18 |3|

|4| _platform |x86_64 | 4 |

| 4 |program_name | mysql |5|

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

6 rows inset (0.00 sec)

session_account_connect_attrs表字段含义:

·PROCESSLIST_ID:会话的接连标记符,与show processlist结果中的ID字段一样;

·ATTR_NAME:连接属性名称;

·ATTR_VALUE:连接属性值;

·ORDINAL_POSITION:将连接属性增加到连年属性集的一一。

session_account_connect_attrs表差异意使用TRUNCATE TABLE语句。

(2)session_connect_attrs表

表字段含义与session_account_connect_attrs表同样,不过该表是保存全数连接的三番五次属性表。

咱俩先来拜见表中记录的计算消息是什么体统的。

admin@localhost : performance_schema 11:05:51> select * from session_connect_attrs;

+----------------+----------------------------------+---------------------+------------------+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+----------------+----------------------------------+---------------------+------------------+

|3| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 3 |_client_name | libmysql |1|

......

14 rows inset (0.01 sec)

表字段含义与session_account_connect_attrs表字段含义一样。

- END -

下篇将为大家分享 《复制状态与变量记录表 | performance_schema全方位介绍》 ,多谢您的阅读,大家不见不散!回去天涯论坛,查看更加多

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编辑:科研成果 本文来源:数据库对象事件与脾气总结,事件总计

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